Анализ предпочтений
Карта предпочтений по типу номера, этажу, времени заезда и сопутствующим услугам — от спа до позднего выезда. Видно, что просит каждый сегмент.
До 30 измерений гостя
Гостеприимство
ClipWave помогает управляющим отелями превращать данные о каждом бронировании в сбалансированное ценообразование, предсказуемую загрузку и безупречный сервис — от бутика на 18 номеров до международной сети.
Мы понимаем специфику гостеприимства: сезонность, зависимость от каналов, ценность повторного визита и то, как каждое впечатление формирует репутацию. Платформа объединяет данные PMS, CRS и CRM в единый источник правды о доходе и госте.
Вместо интуитивных решений о ценах и расписании — сформулированные рекомендации, которые повышают RevPAR и лояльность без ущерба для ощущения эксклюзивности.
Управление доходами
Алгоритмы ClipWave ежедневно пересчитывают оптимальную цену на каждый тип номера, учитывая прогноз загрузки, локальные события, конкурентную среду и эластичность спроса. Рекомендации поправок формулируются в понятном виде — без таблиц на 40 колонок.
Постояльцы
Четыре инструмента, которые превращают разрозненные данные о бронировании в живое понимание каждого сегмента гостей.
Карта предпочтений по типу номера, этажу, времени заезда и сопутствующим услугам — от спа до позднего выезда. Видно, что просит каждый сегмент.
До 30 измерений гостя
Распределение между типами номеров с учётом прогноза и ограничений — чтобы люксы не простаивали, а стандарты не перепродавались в ущерб бренду.
RevPAR +11% за 6 мес.
Модель оценивает риск отмены по каждому бронированию и предлагает своевременные шаги — от подтверждения до гибких условий.
−23% отмен в пик
Связь тональности отзывов с конкретными факторами — от шума в номере до скорости регистрации. Видно, что чинить в первую очередь.
NPS +9 п.п. за год
Результат
Интеграция
Мы работаем с привычным стеком отеля: PMS, CRS, каналы бронирования и CRM. Без миграции данных и остановки операций.
Определяем, какие системы уже есть, какие данные доступны и где теряется информация о госте.
Соединяем PMS, CRS, OTAs и CRM через готовые коннекторы — без остановки работы отеля.
Настраиваем прогнозирование спроса и ценообразование под сезонность и локальные события вашего отеля.
Учим revenue-менеджеров и управляющих читать дашборды и принимать решения по рекомендациям.
Вопросы
Да. Для бутиков мы используем облегчённый набор моделей и дашборды, заточенные под ручной сервис. Прогноз загрузки и рекомендации по цене работают даже при малом объёме бронирований — за счёт данных по региону и сегменту.
Более 40 готовых интеграций, включая Oracle OPERA, Mews, Guesty, Apaleo и основные CRS. Для нестандартных систем доступна собственная API и коннекторы под ключ.
Модели обучаются на исторических данных отеля и обогащаются календарём конференций, праздников и спортивных событий в регионе. В пик сезона рекомендации по цене автоматически становятся более агрессивными.
Для одного отеля — от 480 000 ₽ в месяц, включая интеграцию, обучение и поддержку. Для сетей от 5 отелей тариф пересчитывается с учётом объёма данных и числа точек. Точную смету подготовим после короткого аудита.
Гостеприимство
30-минутная демонстрация: прогноз загрузки на ближайший квартал, рекомендации по цене на люксы и карта предпочтений ваших гостей. Без обязательств.